Adversarial Search — Tic-Tac-Toe AI

⟨AI⟩

Adversarial Search Simulator

Minimax · Alpha-Beta Pruning · Game Tree

Kecerdasan Buatan NIM 301240028

Konfigurasi

Mode Algoritma

Semua node dievaluasi tanpa pemangkasan.

Kedalaman Pencarian 9

1 (Cepat) 9 (Optimal)

Status Permainan

Giliran Anda (X) — Klik kotak untuk bermain

X Anda (Human)

O AI (Mesin)

🏆

Permainan Selesai

Human (X)

0

Seri

0

AI (O)

0

Node Minimax

—

Tanpa Pruning

Node Alpha-Beta

—

Dengan Pruning

Penghematan Node: 0%

Waktu Komputasi AI — ms

Skor Evaluasi Langkah —

Mode Aktif Minimax

Visualisasi Game Tree (3 level dari posisi saat ini)

Pohon keputusan akan muncul setelah AI membuat langkah pertamanya.

Muhamad Rafli Ardiansyah · NIM 301240028 · Kecerdasan Buatan S1 Teknik Informatika Minimax & Alpha-Beta Pruning via Bitboard Representation